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सांस के नमूने को पहचानकर पेप्टिक अल्सर और बीमारी के चरण की डॉक्टरों द्वारा पहचान जल्द हो सकती है संभव

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वर्तमान में, पेप्टिक अल्सर रोग एक महत्वपूर्ण चिकित्सा-सामाजिक समस्या है

शिशुओं, बच्चों, गर्भवती महिलाओं और वरिष्ठ नागरिकों की व्यापक जांच में मदद

सतपुड़ा एक्सप्रेस Delhi:-सांस के नमूने की पहचान करने की एक नई विकसित नॉन-इनवेसिव विधि अपच, गैस्ट्राइटिस और गैस्ट्रोओसोफेगल रिफ्लक्स रोग (जीईआरडी) जैसे विभिन्न गैस्ट्रिक संबंधी रोगों के तेजी से, एक ही चरण में निदान और आगे वर्गीकरण में मदद कर सकती है।

वर्तमान में, पेप्टिक अल्सर रोग एक महत्वपूर्ण चिकित्सा-सामाजिक समस्या है जिस पर पूरी दुनिया में विशेष ध्यान दिया जा रहा है। इस बीमारी के विकास के लिए हेलिकोबैक्टर पाइलोरी जीवाणु संक्रमण को सबसे महत्वपूर्ण जोखिम कारक माना जाता है। डुओडिनल और गैस्ट्रिक अल्सर दोनों को घेरने वाले पेप्टिक अल्सर वाले रोगियों में लक्षण दिख भी सकते हैं और नहीं भी दिख सकते हैं, और प्रारंभिक अवस्था में विशिष्ट लक्षणों की कमी के साथ-साथ अपरिभाषित जोखिम कारकों के कारण, निदान में अक्सर देरी होती है, जिससे खराब रोगनिरोध और बीमारी के दोबारा हो जाने की दर काफी ज्यादा होती है।

पारंपरिक दर्दनाक और इनवेसिव एंडोस्कोपिक प्रक्रियाएं तीव्र शुरुआत और पेप्टिक अल्सर की प्रगति के साथ-साथ विभिन्न गैस्ट्रिक जटिलताओं का शुरुआती पता लगाने के लिए उपयुक्त नहीं हैं। इसके अलावा, पारंपरिक एंडोस्कोपिक पद्धति सामान्य जनसंख्या-आधारित स्क्रीनिंग के लिए उपयुक्त नहीं है और इसके परिणामस्वरूप, जटिल गैस्ट्रिक फेनोटाइप वाले कई मरीज बिना निदान के रह जाते हैं।

भारत सरकार के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी) के तहत  कोलकाता में एस.एन. बोस नेशनल सेंटर फॉर बेसिक साइंसेज के प्रो. माणिक प्रधान और उनकी शोध टीम ने एक नमूने आधारित क्लस्टरिंग दृष्टिकोण का उपयोग किया, जो पेप्टिक अल्सर और स्वस्थ व्यक्तियों के साथ अन्य अल्सर कंडीशन्स के बीच में भेद कर सकता है।

टीम ने मशीन लर्निंग (एमएल) प्रोटोकॉल का इस्तेमाल किया ताकि श्वास विश्लेषण से उत्पन्न बड़े जटिल ब्रेथोमिक्स डेटा सेट से सही जानकारी निकाली जा सके। यूरोपियन जर्नल ऑफ मास स्पेक्ट्रोस्कोपी में प्रकाशित एक पेपर में, उन्होंने अद्वितीय श्वास-पैटर्न, ब्रेथोग्राम और “ब्रेथप्रिंट्स” सिग्नेचर को पहचानने के लिए क्लस्टरिंग दृष्टिकोण को लागू किया। इसने एक व्यक्ति की विशिष्ट गैस्ट्रिक स्थिति के स्पष्ट प्रतिबिंब के साथ-साथ तीन अलग-अलग जोखिम स्थितियों के साथ प्रारंभिक और अंतिम चरण की गैस्ट्रिक स्थितियों के अंतर और एक रोग की स्थिति से दूसरी स्थिति में जाने के ट्रांजिशन का पता लगाने में मदद की।

रोगियों से उत्पन्न ये ब्रेथ-पैटर्न रोगी की बेसल मेटाबोलिक रेट्स (बीएमआर) और उम्र, लिंग, धूम्रपान की आदतों, या जीवन शैली जैसे अन्य जटिल कारकों के अलावा दर्ज किए गए हैं।

डीएसटी द्वारा फंडिंग प्राप्त एसएन बोस सेंटर में तकनीकी अनुसंधान केंद्र (टीआरसी) में किए गए शोध में एक परियोजना छात्र सुश्री सयोनी भट्टाचार्य और परियोजना वैज्ञानिक डॉ. अभिजीत मैती और डॉ. अनिल महतो शामिल थे, जिन्होंने एएमआरआई अस्पताल, कोलकाता में प्रसिद्ध मेडिकल साइंटिस्ट और गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट डॉ. सुजीत चौधरी के सहयोग से काम किया था।

दशकों से गैस्ट्रिक स्थितियों के नॉन-इनवेसिव डायग्नोसिस के लिए कुछ वॉलेटाइल ऑर्गेनिक कंपाउंड्स (वीओसी) या छोड़ी गई सांस में मेटाबोलाइट्स प्रस्तावित किए गए हैं। हालांकि, एक विशेष वीओसी नैदानिक ​​​​परिवेश के कई पहलुओं से संबंधित है और कॉमोरबिड स्थितियों से प्रभावित होने की संभावना है। जिससे यह पता चलता है कि विभिन्न गैस्ट्रिक जटिलताओं की पहचान के लिए सिंगल मोलेक्युलर मार्कर उपयुक्त नहीं है।

प्रो. प्रधान, जो कई वर्षों से सांस के विश्लेषण पर काम कर रहे हैं, ने पहली बार विभिन्न गैस्ट्रिक स्थितियों और पैटर्न-मान्यता-आधारित क्लस्टरिंग पद्धति के बीच लापता लिंक को सुलझाया है। इन लापता कड़ियों ने दर्दनाक एंडोस्कोपी के बिना एक सांस परीक्षण के माध्यम से विभिन्न गैस्ट्रिक रोगों के नॉन-इनवेसिव डायग्नोसिस में मदद की है।

इस विचार के पीछे मौलिक अवधारणा इस तथ्य पर आधारित थी कि विभिन्न जैव रासायनिक प्रतिक्रियाओं और विभिन्न गैस्ट्रिक फेनोटाइप के रोगजनन से जुड़े इंट्रासेल्युलर / बाह्य प्रक्रियाओं द्वारा अंतर्जात रूप से उत्पादित यौगिकों का समग्र प्रभाव ब्रेथप्रिंट्स के विशिष्ट द्रव्यमान में परिलक्षित होता है। इसलिए यह विधि पेप्टिक अल्सर के निदान और वर्गीकरण के लिए साँस छोड़ते हुए आणविक प्रजातियों की पहचान की आवश्यकता को समाप्त कर देती है।

वैज्ञानिकों ने “पायरो-ब्रीथ” नामक एक प्रोटोटाइप डिवाइस विकसित किया है, जिसे अस्पताल के वातावरण में चिकित्सकीय रूप से मान्य किया गया है और इसका पेटेंट कराया गया है। संबंधित प्रौद्योगिकी को एनआरडीसी, नई दिल्ली के माध्यम से एक स्टार्टअप कंपनी को इसके संभावित कमर्शियलाइजेशन के लिए सौंपा गया है।

यह शुरुआती पहचान, चयनात्मक वर्गीकरण और विभिन्न गैस्ट्रिक जटिलताओं की प्रगति के आकलन के लिए नए नॉन-इनवेसिव रास्ते खोल सकता है और शिशुओं, बच्चों, गर्भवती महिलाओं और वरिष्ठ नागरिकों की व्यापक जांच में मदद कर सकता है।

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